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Mensaje de bienvenida a nuevos alumnos/as 🧑🏻🎓
Guía Docente de la formación 📘
Lección 1: Qué es la IA y su impacto en la sociedad
Lección 2: Las fases de la inteligencia artificial
Lección 3: Impacto de la IA en el ámbito de la salud
Mapa mental: IA y su impacto en la sociedad
Lección 4: Interfaces de usuario en inteligencia artificial
Lección 5: Entendiendo la interfaz de usuario en ChatGPT
Lección 6: Entendiendo la interfaz de usuario de chatGPT. Parte 2
Lección 7: Ajustando chatGPT para su uso
Lección 8: Conociendo los diferentes modelos de chatGPT
Lección 9: Explorando los diferentes modelos de chatGPT
Lección 10: Función de tareas programadas y trabajando con documentos
Mapa mental: Interfaces de IA y familiarización y uso práctico
Lección 11: Innovaciones y tendencias futuras en IA para la salud
Lección 12: Preparación para un futuro con IA en el ámbito de la salud
Lección 13: ¿Es para mí esta formación?
Mapa mental: Avances actuales en IA en el sector salud
Ebook: Descubriendo la revolución de la IA
¿Sabías qué?
Entrevista a experto: Inteligencia artificial en la salud: Conversación con Felipe Segura sobre el futuro profesional
Entrevista a experto: El Papel de la Inteligencia artificial en la cuarta revolución industrial: Entrevista con Juan Luis Pedreño Molina
Recurso adicional: Inteligencia artificial y su impacto en la sociedad
Recurso adicional: ¿Cómo la IA está transformando la medicina?
Test bloque 1: Descubriendo la revolución de la IA
Lección 1: Conceptos básicos de IA y machine learning
Lección 2: Tipos de algoritmos de machine learning
Lección 3: Introducción a Claude
Mapa mental: Introducción a los conceptos básicos de IA. Parte 1
Lección 4: Redes Neuronales y Deep Learning
Lección 5: Procesamiento de lenguaje natural en la salud
Lección 6: Entendiendo funcionalidades de Claude
Mapa mental Introducción a los conceptos básicos de IA. Parte 2
Lección 7: Integración de IA en los sistemas de salud
Lección 8: Creación de asistentes personalizados con Claude
Ebook: Principios clave de la inteligencia artificial
¿Sabías qué?
Entrevista a experto: Transformando la salud: La perspectiva de Felipe Segura sobre la IA
Entrevista a experta: Innovación en cirugía compleja. Tecnologías de vanguardia en Zela Medical Solutions
Entrevista a experta: Expansión internacional y desafíos tecnológicos en la cirugía compleja. Entrevista con María Eugenia Requena Pérez
Recurso adicional: Un científico especializado en inteligencia artificial convierte un diagnóstico de cáncer de mama en una herramienta para salvar vidas
Recurso adicional: Tecnología, algoritmos e IA en el sector sanitario
Test bloque 2: Principios clave de la inteligencia artificial
Lección 1: Introducción a la gobernanza responsable de la IA
Lección 2: Desafíos y riesgos de la IA en el mundo real
Lección 3: Políticas y marcos para la gobernanza de la IA
Lección 4: ¿Qué son las alucinaciones en inteligencia artificial?
Lección 5: Cómo realizar una consulta a la IA sobre un paciente
Mapa mental: Fiabilidad, equidad y supervisión ética en la IA
Lección 6: La Importancia de la transparencia en la IA
Lección 7: Explicabilidad, haciendo comprensibles los modelos de IA
Lección 8: Retos y límites de la transparencia y la explicabilidad
Lección 9: Qué son los GPTs
Lección 10: explorando la tienda de GPTs
Mapa mental: Transparencia y explicabilidad en la IA
Lección 11: Gestión algorítmica y el impacto en los trabajadores
Lección 12: El papel del aprendizaje virtual y la formación con IA
Lección 13: Creando nuestro primer GPT
Lección 14: Conocimiento e instrucciones personalizadas en los GPTs
Lección 15: ejemplo de cómo crear un GPT con el interprete de código
Mapa mental: IA y el futuro del trabajo
Ebook: Uso ético y seguro de la IA en salud
¿Sabías qué?
Entrevista a expertas: Robótica y atención sanitaria: El proyecto Pharaon y su impacto
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Recurso adicional: La ciberseguridad en la era de la inteligencia artificial | Adi Irani | TEDxDESC Youth
Recurso adicional: Consideraciones éticas sobre la IA generativa | Sriram Natarajan | TEDxWoodinville
Test bloque 3: Uso ético y seguro de la IA en salud
Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
Lección 2: Tipos de herramientas de IA disponibles para la productividad en salud
Caso de éxito: Asistente virtual “Lola”
Clase práctica: Conociendo a Nursea
Lección 3: Selección de herramientas de IA adecuadas para tu organización
Lección 4: Reducción del impacto ambiental del uso de IA para mejorar la productividad en el ámbito sanitario
Mapa mental: Herramientas de IA para la mejora de la productividad en el ámbito sanitario
Lección 5: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la productividad
Caso de éxito: INVOX MEDICAL
Clase práctica: INVOX MEDICAL
Clase práctica: Aplicación de IA en la gestión de tareas administrativas
Lección 6: Medición del impacto de la IA en la productividad del personal sanitario
Lección 7: Consideraciones éticas y de privacidad en el uso de Inteligencia Artificial
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la productividad
Lección 8: Comparativa entre métodos tradicionales y asistidos por inteligencia artificial
Caso de éxito: Cella Medical Solutions
Clase práctica: Cella Medical Solutions
Mapa mental: Métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión de las tareas en el ámbito sanitario
Ebook: Aumenta tu productividad con IA en el ámbito de la gestión clínica
Recurso adicional: Inteligencia artificial para el futuro ¿Por dónde empezar?
Test del bloque 4: Aumenta tu productividad con IA en el ámbito de la gestión clínica
Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la salud - ¿Qué es y cómo puede ayudar en la consulta clínica?
Lección 2: Herramientas de Inteligencia Artificial para el análisis de datos clínicos y toma de decisiones
Clase práctica: Conociendo Symptomate
Lección 3: Asistentes virtuales y chatbots en la gestión del tiempo de consulta
Clase práctica: “Youper”. Chatbot para la atención de la salud mental
Clase práctica: App VOS para la salud mental
Lección 4: Herramientas de IA para la gestión de agendas y tiempos de espera
Mapa mental: Herramientas de Inteligencia Artificial para la optimización del tiempo en consulta
Lección 5: IA para el reconocimiento de voz y transcripción de consultas
Lección 6: Aplicación de IA en el seguimiento y monitoreo de pacientes a distancia
Clase práctica: Proyecto Pharaon
Lección 7: Asistentes de IA para la prescripción de tratamientos y medicamentos
Mapa mental Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la optimización del tiempo en consulta
Lección 8: Comparación entre métodos tradicionales y soluciones de IA en la consulta clínica
Lección 9: Cómo integrar herramientas de IA en la práctica diaria para maximizar la eficiencia en la consulta
Mapa mental: Diferencias entre métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión del tiempo de consulta
Ebook: Consulta eficiente. Tiempo bien gestionado con IA
Recurso adicional: La revolución de la IA en la medicina
Test del bloque 5: Consulta eficiente. Tiempo bien gestionado con IA
Lección 1: Introducción a la IA en la gestión de equipos de salud
Lección 2: Principales herramientas de IA para la gestión de equipos del ámbito de salud
Lección 3: Criterios de selección de herramientas de IA en salud
Clase práctica: Casos de éxito en la implementación de IA en la gestión de equipos de salud
Lección 4: Reducción de la brecha digital en la gestión de equipos del ámbito de salud con herramientas de IA
Mapa mental: Herramientas de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 5: Funcionalidades clave de las herramientas de IA en la gestión de equipos del ámbito de salud
Clase práctica: Conociendo TramitApp
Lección 6: Ética y seguridad en el uso de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 7: Introducción a la gestión del cambio con IA en equipos del ámbito de salud
Lección 8: Capacitación básica en el uso de herramientas de IA para líderes de equipos de salud
Mapa mental: Funcionalidades básicas de las herramientas de IA para la gestión de equipos de salud
Lección 9: Comparativa entre métodos tradicionales y asistidos por IA aplicados en salud
Clase práctica: Traductor de Google
Mapa mental: Métodos tradicionales y asistidos por IA para la gestión de equipos en salud
Ebook: Liderando equipos de salud con inteligencia artificial
Entrevista a expertos: Gorka Sánchez, responsable de innovación del servicio murciano de salud
Recurso adicional: Némesis digital. Cómo la Inteligencia artificial me quitó mi trabajo
Test del Bloque 6: Liderando equipos de salud con inteligencia artificial
Tarea formativa
Encuesta de satisfacción
CONOCE A LOS DOCENTES
Mariano Salas Martínez
Ha trabajado como consultor en IA y tecnologías educativas para diferentes grupos editoriales y grandes multinacionales como Apple. En la actualidad ocupa el puesto de Digital Transformation Manager de Google en España Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.
Mª Eva Pérez Martínez
CEO de Mirlo Blanco Health Care, S.L. Consultora de Salud Digital. Máster en Inteligencia Artificial en Sanidad. Proyectos de innovación de tecnologías en Inteligencia Artificial, Salud Digital y Realidad Extendida.
Ernesto Ibáñez Ortega
CEO de AI Open Academy (Dublín, Irlanda), consultora de inteligencia artificial. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre inteligencia artificial con el nombre de @salutecnia
Federico Juárez Granados
CEO de IAcademia y Director de la Cátedra de IA en UCAM. Ha realizado formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Tiene más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.